워드클라우드, 키워드 네트워크, LDA 기반 토픽 분석 등 여러 텍스트 분석 방법의 품질은 정확하게 단어를 식별하는 것부터 시작됩니다.

하지만 정교하게 단어를 뽑아내기 위한 사용자 사전 구축은 손이 많이 가고 지루한 작업이었습니다.

이번 웨비나에서는 NetMiner에서 사전 구축 시간을 크게 단축하는 방법을 소개합니다.

✔️ AI가 제안하는 유의어로 누락 없이 사전 완성하는 법

✔️ n-gram으로 복합명사 후보를 빠르게 탐색하는 워크플로우

✔️ TF-IDF로 제외어 후보를 자동 추려내는 방법

✔️ NetMiner의 상세 사전 적용 절차

[발표 자료]

https://www.slideshare.net/slideshow/ss-e0a3/287119526

[지난 웨비나 보기]

   • [사이람 커넥트] 미니 웨비나  

NetMiner에 대해 궁금하시다면, 아래 링크를 클릭하세요!

공식 홈페이지 : https://www.netminer.com 

네이버 블로그 : https://blog.naver.com/cyramnetminer

네이버 카페: https://cafe.naver.com/netminer3

X:   / cyraminc  

Meta:   / cyraminc