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Unleashing Hidden Power of Networks

NetMiner

NetMiner

그래프 분석의 친절한 안내자,
NetMiner는 그래프 데이터 사이언스
소프트웨어 입니다.

그래프 데이터 사이언스 소프트웨어, NetMiner

NetMiner는 그래프 데이터 사이언스를 위한 소프트웨어입니다.
NetMiner는 그래프 분석이 낯선 모두에게 그래프 분석에 대해 친절히 안내합니다.
NetMiner를 통해 그래프 데이터를 모델링하여 분석하고, 머신러닝, 통계, 텍스트 분석과 시각화 기법을 적용할 수 있습니다.

NetMiner 주요 기능

NetMiner는 데이터 수집부터 분석 자동화까지 사용자의 데이터 분석 워크플로우를 지원하는 모든 기능을 제공합니다.

다유형 데이터 가져오기

NetMiner에 데이터를 가져오는 과정에서 다양한 포맷의 파일과 데이터베이스에
저장된 데이터를 노드와 링크 그리고 노드 속성과 링크 속성을 가진 그래프 구조로
모델링할 수 있습니다.

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그래프 데이터 모델

NetMiner는 하나의 데이터 셋에서 여러 개의 그래프 레이어를 표현하고, 1-mode 와
2-mode 그래프를 동시에 표현하여 다중 레이어(multi-layer)를 효율적으로 관리할
수 있습니다. 또한, 분석 결과를 다시 인풋 데이터에 추가하여 순환적 분석과정을
효과적으로 구현할 수 있습니다.

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데이터 변환 및 추출

NetMiner는 사용자의 의도에 따라 쉽고 편리하게 데이터를 다룰 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.

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조건에 의한 데이터 추출

쿼리(Query) 기능을 통해 노드와 링크의 속성을 조건으로
활용하여 쉽게 데이터를 필터링할 수 있습니다.

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그래프 변환 기능

방향성, 가중치, 레이어 통합, 모드 변환 등 분석의 목적과 필요에 따라
그래프 데이터의 구조와 내용을 변경할 수 있습니다.

그래프 시각화

NetMiner의 시각화 기능으로 그래프 데이터를 더 직관적으로 이해할 수 있습니다.
다양한 그래프 데이터에 최적화된 시각화를 구현하기 위해 다양한 레이아웃 알고리즘을
제공하며, 노드, 링크 속성 기반의 스타일링이 가능합니다. 또한, 시각적 탐색 기능을
제공하여 그래프를 직관적으로 이해할 수 있도록 합니다.

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그래프 분석

NetMiner는 범용 그래프 분석 방법을 포괄하고 있어 다양한 도메인의 분석문제 해결을
위해 사용할 수 있습니다. 100개 이상의 그래프 분석 기능을 경험해보십시오

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통계 및 머신러닝

NetMiner는 그래프 분석 기능 뿐만 아니라 다변량 통계 분석과 머신러닝 알고리즘을
탑재하여 여러 분석방법을 결합한 모델을 구성할 수 있습니다. 예를 들면, 그래프 분석
결과를 통계 분석과 머신러닝의 인풋 데이터로 활용하여 새로운 통찰을 얻을 수 있습니다.

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온라인 데이터 수집

온라인 데이터 수집기능을 통해 분석할 데이터를 쉽게 확보할 수 있습니다.

NetMiner는 Open API를 활용하여 SNS 데이터, 학술 논문 데이터, 뉴스 데이터를 수집하고, 자동으로 소셜 네트워크와 텍스트 네트워크로 모델링합니다.

SNS Data Collector: Facebook, Twitter, YouTube의 이용자 및 텍스트 데이터를 수집

Biblio Data Collector: Springer, KCI 등 학술 논문 서지 정보 수집

News Data Collector: 국내 주요 언론사의 뉴스 기사 수집

Community Data Collector: 국내 주요 커뮤니티의 게시글 수집

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텍스트 네트워크 분석

텍스트 분석에 대한 수요는 많아졌지만, 아직 비정형 텍스트 데이터의 전처리와 분석
과정에는 많은 장벽이 있습니다. NetMiner는 텍스트 데이터의 전처리부터 의미
네트워크의 구성, 네트워크 분석, 토픽 분석에 이르기까지 텍스트 네트워크 분석을
위한 포괄적인 기능을 제공합니다.

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Python 기반 자동화

NetMiner는 최선의 결과를 도출하기 위한 분석가들의 단순 반복작업을 프로그래밍
으로 한 번에 해결해줍니다. 파이썬(Python) 언어를 이용한 분석 스크립트를 통해
사용자는 자신만의 분석 프로세스를 자동화하거나 NetMiner 외부에서 제어할 수
있습니다.

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