클라우드 기반의 온라인 서비스형 그래프 데이터 사이언스 플랫폼(SaaS)
언제, 어디에서나, 쉽게 빅데이터 속의 그래프 데이터를 다양한 방법을 통해 분석할 수 있습니다.
NetMiner 365에서 쉽게 그래프 구조를 파악하고, 그래프 머신러닝 기술을 적용하여 숨은 연관관계를 파악하고 예측 모델을 구성할 수 있습니다.
기관 및 분석자의 필요에 맞춰 서비스의 사양을 구성하고, 이용량에 따라 비용을 지불하는 서비스형 소프트웨어입니다.(클라우드 네이티브 SaaS).
NetMiner 365 의 주요 기능
NetMiner365는 데이터에서 그래프를 구성하고 처리할 수 있는 데이터 관리 기능,
그래프 분석, 그래프 머신러닝, 머신러닝, 통계 등 다양한 데이터 분석 방법,
그리고 데이터를 직관적으로 이해할 수 있는 그래프 시각화 기능을 제공합니다.
데이터 관리
DB 또는 파일로 저장된 대용량의 데이터를 빠르게 업로드 할 수 있고 빅데이터
에서 쉽게 관계형 데이터를 추출하여 구성할 수 있습니다. 또 그래프 데이터의
특성에 맞는 다양한 전처리 기능을 제공합니다. 예를 들어 조건에 따라 그래프
기반으로 데이터를 추출 및 필터링할 수 있는 쿼리(Query) 기능은 빅데이터
처리에 적합한 도구입니다.
그래프 분석
포괄적인 그래프 분석(소셜 네트워크 분석) 기능을 통해 노드(개체)의 중요도
(Centrality)를 측정하고 노드 간 링크(관계)를 기준으로 클러스터링 (Cohesive
Group, Equivalence Cluster)을 할 수 있습니다.
그래프 머신러닝과 머신러닝, 딥러닝
데이터를 분류하고 예측모델을 구성할 수 있는 그래프 머신러닝, 머신러닝 및
딥러닝 기법을 제공합니다. GCN, Node2Vec 등 그래프 데이터를 학습할 수 있는
그래프 머신러닝 알고리즘 Naïve Bayes, SVM, CART, k-means 등 범용적인
머신러닝 알고리즘, 딥러닝 알고리즘(MLP) 및 통계 기능을 제공합니다.
데이터 시각화
차트 시각화
다양한 차트를 통해 데이터를 직관적으로 이해할 수 있습니다.
기본적인 차트 뿐만 아니라 Parallel Coordinates, Treemap 등
복잡한 데이터를 위한 차트도 제공합니다.
그래프 시각화
그래프 시각화를 통해 그래프의 구조적 특성을 직관적으로 확인할 수
있습니다. 또한 스타일링 기능을 통해 필요한 정보를 그래프 이미지에
표현할 수 있습니다.
NetMiner와 NetMiner365를 결합한 분석 워크플로우
NetMiner와 NetMiner365를 통합함으로써, 보다 다양한 접근을 통해 데이터를 이해할 수 있습니다.
클라우드 기반의 온라인 서비스형 그래프 데이터 사이언스 플랫폼
NetMiner365를 경험해 보십시오