AI, 거리 기반 등을 활용한 사용자 사전 추천 기능으로 텍스트 분석을 더 쉽게 시작하세요 텍스트 분석의 품질은 정교한 단어 분석에 달려있습니다.
하지만, 사용자 사전을 만드는데 너무 많은 시간을 쓰고 계시진 않나요?
이제, 사용자 사전 추천을 통해 유의어, 고유명사·복합명사, 불용어를 더 빠르게 정리하세요.
✔️ 사전에 넣을 후보 단어셋 추천 (AI, 거리 기반, TF-IDF 등) ✔️ 반복적인 검토 시간 단축 ✔️ 사용자 사전 구축 작업 효율화
반복 작업은 줄이고, 분석에 더 집중하세요. |
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도입 혜택
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NetMiner 5 온보딩 교육: 소셜 네트워크 & 텍스트 분석
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버전업 추가 혜택
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소셜 네트워크 분석 상세 과정 무료 수강권 제공
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※ 상기 프로모션은 2026년 3월 31일까지 유효하며, 다른 혜택 및 프로모션과 중복 적용되지 않습니다.
※ 버전업 혜택은 NetMiner 4 Academic/Standard 라이선스를 NetMiner 5 Premium로 업그레이드 시 적용되고, 업그레이드 시 기존 NetMiner 4 라이선스는 비활성화 됩니다.
※ NetMIner 5 확장 프로그램은 유튜브, 논문 서지, 뉴스 데이터 수집기능이며, 1년 간 사용 가능합니다. |
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NetMiner 5는 Windows와 macOS에서 사용 가능합니다. 원활한 업데이트를 위해 Preferences에서 자동 업데이트를 활성화하세요. |
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감성 분석
최신 언어 모델(BERT) 기반의 감성 분석을 통해 문맥 의미까지 고려하여 숨겨진 반응을 더 빠르고 선명하게 파악할 수 있습니다.
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데이터 행/열 삭제
불필요한 데이터를 삭제할 수 있는 데이터 삭제 기능이 추가되었습니다. 행/열 삭제가 가능하며, 노드를 삭제하는 경우에는 연결된 링크도 함께 자동으로 삭제됩니다. 삭제하려는 행/열을 선택해서 우클릭! |
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클러스터 맵 개선
네트워크를 클러스터(Cluster) 구조로 시각화 할 때, 그룹 내부 레이아웃을 선택할 수 있습니다. 기존에는 중앙에 뭉쳐져 그려진 반면(Concentric), 원형(Circular), 동심원형(Radial), 유사성(MDS)도 적용할 수 있어서, 데이터 구조와 분석 목적에 맞는 시각화 구성이 가능합니다. |
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단어 필터링 처리 절차 개선
TF-IDF 적용 순서를 개선하였습니다.
- 기존: 형태소 분석 > 단어 필터링 > TF-IDF 계산 및 필터
- 개선: 형태소 분석 > TF-IDF 계산 > 단어 필터링
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그리고, 이번 업데이트에서는 그 외 알려진 버그들을 수정하였습니다. |
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NetMiner(넷마이너)는 소셜 네트워크 분석 / 그래프 분석 소프트웨어로 데이터 수집과 분석을 누구나 쉽게 할 수 있도록 지원합니다
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