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FOR RESEARCHERS
코딩의 벽을 넘어 연구의 본질에 집중 |
소셜 네트워크 분석, 통계, 텍스트 마이닝까지, 하나의 도구에서 끝낼 수 있습니다. 데이터 처리와 분석 시간을 줄이고, 정책 제언과 전략 수립에 시간을 투자하세요. |
BERT 언어 모델 기반 토픽 모델링, ERGM(예정) 등 복잡한 최신 방법론을 코딩 없이 바로 적용하여, 시의성 있는 이슈 의 분석을 빠르게 진행할 수 있습니다. |
FOR STUDENTS & PROFESSORS
숨겨진 '관계'를 발견하는 새로운 연구의 프레임워크 |
텍스트에서 키워드를 뽑고 네트워크에서 중요한 노드를 찾는 건 단 5분이면 충분합니다. 코딩을 배우고 디버깅하는데 몇 개월을 소비하는 대신, 보다 탄탄하게 연구를 설계하고 해석하세요. |
소셜 네트워크 분석, 통계, 머신러닝, 텍스트 마이닝 등 학제 간 다양한 분석 방법을 융합하여 연구의 깊이를 확장하세요. 또한 옵션과 결과가 저장된 분석 로그를 통해 연구 인력이 바뀌어도 연구를 계속하세요. |
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연구와 교육 현장에서의 소셜 네트워크 분석과 NetMiner의 활용 가능성을 함께 확장해 나가고 있습니다.
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[웨비나] 핸즈온 NetMiner 5
(2편: 텍스트 데이터 분석)
이번 웨비나에서는 뉴스, 소셜미디어, 논문 등 비정형 텍스트 데이터를 분석하는 방법을 NetMiner 5 실습을 통해 단계별로 따라 할 수 있습니다. 텍스트 데이터에서 단어를 뽑아내고, 세부 담론을 쉽게 분석하고 싶은 분들에게 추천합니다. 자세히 보기 >> |
[실시간(2월 6일)] 네트워크 데이터의 통계 모형(1) : 회귀 분석
네트워크 연구에서 p-value를 그대로 사용해도 될까요? 회귀 분석을 네트워크 데이터에 그대로 적용할 때 발생하는 '독립성 위배' 오류를 해결하고, 인과관계를 규명하는 방법을 확인하세요. 자세히 보기 >> |
[실시간(2월 27일)] 네트워크 데이터의 통계 모형(2) : ERGM
관계가 형성되는 원인을 규명하는 추론할 수 있는 지수 랜덤 그래프모델(ERGM)! 노드와 링크의 속성, 구조적 패턴이 관계 형성에 미치는 영향을 확률적으로 분석하여 연구 가설을 검정해보세요. 자세히 보기 >> |
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