네트워크 속에는 서로 더 밀접하게 연결된 그룹이 존재합니다.
커뮤니티 탐지(Community Detection)는 이러한 구조를 발견하는 대표적인 분석 방법입니다.
이번 업데이트에서는
새로운 커뮤니티 분석 방법인 라이덴 커뮤니티(Leiden Community)가 추가되었습니다. 이는 기존 커뮤니티 방법을 개선한 방식으로, 보다 안정적으로 세부적인 커뮤니티 구조를 발견할 수 있습니다.
또한 텍스트 데이터 분석 기능도 함께 개선되었습니다.
한국어 텍스트 분석 시, 사용자 사전 내 단어에 대해 띄어쓰기 기반 자동 유의어 처리가 지원됩니다.('인공 지능'을 등록하면, '인공지능'도 자동 포함)
토픽 분석 결과를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 토픽–대표단어 연관 맵이 추가되었으며, 문서별 토픽 분류 결과를 원 데이터의 속성으로 추가할 수 있습니다.
그 외, 네트워크 시각화 엣지 번들링(Edge Bundling), 이미지 배율 및 형식 확대 지원 등 시각화 결과에 대한 다양한 개선이 있었습니다.
최신 커뮤니티 분석 방법을 활용하여
단어 네트워크에서의 토픽 발굴, 정치적 양극화 등 다양한 연구에 적용하고,
더욱 편리하게 텍스트 데이터를 분석하세요.
