업데이트: 마우스 클릭-드래그만으로 ERGM을 실행할 수 있는 방법 네트워크가 형성된 이유, 추측으로 설명하고 있지 않나요?
상호 연결은 우연일까요, 구조적 경향일까요? 같은 속성을 가진 노드끼리 더 쉽게 연결될까요? 삼각 구조는 네트워크 형성에 실제로 영향을 미칠까요?
지수 랜덤 그래프 모델(ERGM)은 네트워크가 어떤 구조적 패턴과 속성 효과에 의해 형성되었는지를 통계적으로 검정하는 모델입니다. 즉, 연결의 결과가 아니라, 관계 형성의 메커니즘을 분석할 수 있는 방법입니다. ☞ ERGM 이해하기 ☞ ERGM 으로 해결할 수 있는 분야별 연구 문제들
이번 업데이트로 복잡한 R 코딩이 필요했던 ERGM 분석을 마우스 클릭만으로 실행할 수 있게 되었습니다.
튜토리얼과 함께 네트워크가 만들어지는 이유를 직접 검정해보세요.
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※ NetMiner 5 ERGM은 R 프로그램 및 패키지 기반이며, GPL 준수를 위해 기능을 직접 포함하지 않습니다. |
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네트워크 통계적 분석을 통해 이해할 수 있는 연구 문제
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네트워크 데이터는 그 정의에서부터 '관계'이며, 따라서 의존적입니다. NetMiner 5에서는 네트워크 구조를 통계적으로 검정하고 형성 원리를 이해할 수 있는 다양한 기능을 통합적으로 제공합니다.
Windows와 macOS에서 자동 업데이트를 통해 편리하게 이용하세요. |
이 네트워크가 만들어진 이유?
- ERGM: 관계 형성에 작동하는 구조적·속성 요인을 통계적으로 검정
- 정밀한 추정과 시뮬레이션 진단하여, 실증 분석에 안정적으로 활용
- 데이터 선택부터 모델 구성, 진단 방법, 분석 결과까지 모두 코딩 없이 끝!
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관계적 특성이 기준에 따라 다를까?
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집단 간 비교: t-Test & Mann-Whitney Test, ANOVA & 순열 검정, Kruskal-Wallis
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일표본 또는 대응표본 비교: One-sample/Paired Sample t-Test, Wilcoxon Signed-Rank Test
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관계적 변수 또는 네트워크끼리 연관성이 있을까?
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그리고, 이번 업데이트에서는 그 외 알려진 버그들을 수정하였습니다. |
NetMiner(넷마이너)는 소셜 네트워크 분석 / 그래프 분석 소프트웨어로 데이터 수집과 분석을 누구나 쉽게 할 수 있도록 지원합니다
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