업데이트: 비모수 검정과 연결 구조를 반영한 통계 분석으로 네트워크 가설을 검정해보세요 네트워크로부터, 네트워크를 위한 통계
네트워크 지표는 의존성과 분포의 편향을 가지기 때문에,
독립성과 정규분포를 전제로 한 일반 통계 검정을 그대로 적용하기 어렵습니다. ☞ [연관글] 네트워크에 일반 통계를 적용하면 안 되는 이유
지난 업데이트에서 변수와 네트워크 데이터를 대상으로
상관·회귀 및 분산 분석을 포함한 통계적 검정 기능을 확장한 데 이어 이번 업데이트에서는 관계적 속성을 위한 비모수 검정을 확대하였습니다.
이제, NetMiner에서 네트워크 가설까지 검정해보세요.
- 변수와 네트워크 구조는 서로 어떤 관계를 가지는가? (Correlation)
- 관계 형성은 어떤 요인에 의해 설명되는가? (MRQAP, Regression)
-
집단에 따라 네트워크 지표는 달라지는가? (ANOVA, Kruskal-Wallis Test, Mann–Whitney Test)
-
네트워크 지표는 기준값이나 동일 노드의 이전 상태와 다른가? (Wilcoxon Signed-Rank)
- 노드 속성이 네트워크 이웃을 따라 비슷하게 분포하는가? 또는 속성이 같은 노드끼리 연결되는 경향이 있는가? (Autocorrelation, Assortativity)
계산된 네트워크 지표가 유의미한 결과인지,
적절한 통계적 검정을 통해 확인해보세요.
|
|
|
NetMiner 5는 Windows와 macOS에서 사용 가능합니다. 원활한 업데이트를 위해 Preferences에서 자동 업데이트를 활성화하세요. |
|
|
네트워크를 위한 통계 검정 확대
순위 기반 비모수 검정 방법을 추가했습니다(Mann–Whitney, Kruskal–Wallis, Wilcoxon Signed-Rank Test). 분포 가정에 의존하지 않고 집단 간 차이와 변화 양상을 통계적으로 검정할 수 있습니다. |
|
|
네트워크 시각화 레이아웃 확대
노드 간 연결을 힘(Force) 기반으로 배치해
네트워크 구조를 직관적으로 보여주는
Fruchterman–Reingold 레이아웃이 추가되었습니다. 특히, 사용자가 선택한 그룹 속성을 기준으로도 배치를 적용할 수 있어
군집 구조를 명확히 확인할 수 있습니다.
|
|
|
단어-문서 행렬 기반 네트워크 구성
원문 텍스트를 기준으로만 적용할 수 있었던 슬라이딩 윈도우 방식의 단어 네트워크 구성 기능이 단어–문서 네트워크 데이터로 확대됩니다. 토크나이저에서 1차 처리된 단어-문서 행렬에서 바로 단어 간 네트워크를 구성하세요.
|
|
|
그리고, 그 외 알려진 버그들을 수정하였습니다. |
|
|
코딩 없이 네트워크 데이터의 통계 모형을 이해하고 싶다면?
지금 온라인 교육을 신청하세요!
☞ 네트워크 데이터의 통계 모형(1) : 회귀 분석 자세히 보기 >>
- 2월 6일(금) 오후 1시~오후 5시 30분
- 네트워크 지표와 노드 속성, 관계 간 관계를 통계적으로 검정하는 방법을 배웁니다.
☞ 네트워크 데이터의 통계 모형(2) : 지수 랜덤 그래프 모델(ERGM) 자세히 보기 >>
- 2월 27일(금) 오후 1시~오후 5시 30분
- 네트워크가 어떤 구조적 요인에 의해 형성되는지 분석하는 방법을 배웁니다.
|
|
|
NetMiner(넷마이너)는 소셜 네트워크 분석 / 그래프 분석 소프트웨어로
데이터 수집과 분석을 누구나 쉽게 할 수 있도록 지원합니다
|
|
|
ⓒ CYRAM Inc. | 253, Pangyo-ro, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea
|
|
|
|
|
