현대 경제 시스템과 기술 혁신 생태계는 복잡계(complex adaptive systems)로 인식되고 있습니다.

글로벌 가치사슬(GVC)의 재편, 디지털 기술의 융합, 탄소중립을 향한 에너지 전환 등은 선형적인 인과모델로 설명하기 어려운 다층적 상호의존성 기제로 작동하고 있습니다. 이런 맥락에서 사회연결망분석(Social Network Analysis, 이하 SNA), 더 나아가 네트워크 과학(network science)은 전통적인 접근방법이 포착하기 어려운 행위자 간의 관계적 구조(relational structure)와 '흐름(flow)'을 규명하는 중요한 정책 분석 도구로 인정받고 있습니다.

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이 문서에서는 경제 및 기술정책 분야의 최신 연구사례를 통해 어떻게 SNA 방법론(소셜 네트워크 분석, 사회연결망 분석)이 정책적 문제를 해결하는 데 활용되고 있는지, 그 방법론적 혁신성과 실증적 발견을 중심으로 살펴봅니다. 특히, 글로벌 무역 및 가치사슬, 에너지 전환 및 지속가능성, 디지털 기술 및 혁신 생태계, 산업 클러스터 및 금융 네트워크의 4가지 주제분야에서 주목할 만한 사례를 선정하여 연구들이 채택한 분석 프레임워크와 정책적 함의를 정리해보고자 합니다.

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