교육학은 인간의 발달과 학습이 이루어지는 복잡한 사회적 생태계를 탐구하는 학문입니다.

교실 내에서 발생하는 학생들 간의 상호작용, 교사 간의 협력적 유대, 그리고 학교 조직과 지역 사회를 잇는 다층적인 관계망은 교육적 성과에 영향을 미치는 핵심 기제입니다.

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오랫동안 교육학 분야의 주류 연구들은 개인을 독립적인 분석 단위로 간주하는 전통적인 통계적 추론 방법론에 의존해 왔습니다. [Knopp, K., & Knopp, K (2025)] 회귀분석, 분산분석(ANOVA), 구조방정식모형(SEM)과 같은 전통적 분석 기법들은 관측치 간의 독립성(i.i.d. assumption)을 전제로 합니다. 이러한 변인 중심(variable-centric)의 접근법은 학생의 사회경제적 배경, 개인의 인지적 특성, 혹은 교사의 경력과 같은 속성(attribute) 데이터가 학업 성취나 자아 존중감 등 결과 변인에 미치는 독립적인 인과관계 및 상관관계를 밝히는 데에는 큰 공헌을 했습니다.

반면, 교육 현장의 역학은 전통적 모형이 가정하는 것처럼 원자화되어 있지 않습니다.

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