ERGM으로 해결할 수 있는 분야별 문제
지수 랜덤 그래프 모델(Exponential Random Graph Models, 이하 ERGM)은 기술 통계나 시각화를 넘어, 네트워크가 형성되는 근본적인 메커니즘을 통계적으로 검증할 수 있게 해주는 강력한 방법론으로 자리 잡았습니다.
이번에는 사회학, 교육학, 정치학, 정책학, 경영학, 경제학, 범죄학, 생태학, 신경과학, 인문학, 스포츠 과학 등 다양한 학문 분야에서 ERGM으로 해결할 수 있는 연구 질문(research question)들을 살펴보고자 합니다.
방향성이 있고(directed),
가중치가 없는 이진(binary, unweighted) 연결을 가진
단일 모드(1-mode) 네트워크를 입력 데이터로 사용하는 경우로 정리했습니다.
여기서 제시한 연구 질문들은 일부 예시일 뿐이며, 더 많은 질문들에 답할 수 있습니다.